ソニーグループ本社のR&Dでは、ゲーム、音楽、映画領域への応用を想定した音声・言語技術の研究開発を行っています。その中で我々のチームは、自然言語処理や大規模言語モデル(LLM)を活用したコンテンツ制作支援・作業効率化に取り組んでいます。本インターンではLLMを活用した下流タスクの開発、各種モデルの組み合わせによる改善などに取り組んでいただきます。

• 自然言語処理の専門知識、機械学習全般の専門知識
• 英語論文を読んで追試できる英語力、実装力
• Pythonプログラミングの基本的なスキル、及びPyTorchなどフレームワークの使用経験

• 自然言語処理の機械学習応用経験
• 大規模言語モデルの開発経験もしくは下流タスクへの応用経験

本コースの受付は終了しました

2027年卒　ソニーグループ共通　インターンシップ・新卒採用マイページからエントリーを行ってください。

ソニーでは、エンターテインメントやスポーツ、金融といった幅広い事業領域においてユーザとの直接のタッチポイントであるDTC(Direct-to-consumer)サービスに注力しています。その中で、ユーザのオンラインでの行動データを活用した情報インタラクションの個人化や最適化は極めて重要な技術と考えられます。
近年、"反実仮想機械学習"と呼ばれる、機械学習と因果推論による意思決定の枠組みが発展してきています。我々のチームはユーザの行動データに対する反実仮想機械学習技術が、ビジネスの意思決定だけでなくユーザ個々人のエンゲージメントの向上や行動変容などに本質的な役割を果たすと考え、研究開発を進めています。
研究開発活動の中では、協業する事業部門と実ビジネスに寄与するPoCを実施するとともに、AAAIやRecSysなどの国際会議での論文発表もしています(※1)。
(User Modelingコースと同じ組織での募集になります)
※1 https://dl.acm.org/doi/10.1145/3460231.3474245　https://dl.acm.org/doi/10.1609/aaai.v37i8.26195

以下のような業務の中から、専門性に合わせて担当していただきます。

• 最先端の機械学習や因果推論、強化学習などの調査・検証やアルゴリズム開発
• 実データを活用したアルゴリズムの改善
• 検証/シミュレーション環境の開発、データ整備

3か月～1年程度、週1-3日の勤務を想定 (応相談)

学部三/四年または大学院修士/博士課程に在学中の方

• 統計的機械学習や統計分析手法の基本的な知識
• 因果推論・反実仮想機械学習、計量経済学、強化学習いずれかにおける知識や経験
• Pythonプログラミングの基本的なスキル
• 英語力(英語ドキュメントを支障なく読める程度)

• コンピュータサイエンスの基本的な知識
• 深層学習や数理統計学に関する知識
• ビジネスデータ(表形式データ等)への機械学習の適用経験(Kaggle等データ分析コンペティションへの参加含む)
• SQLやWebアプリケーションフレームワーク等に関する基本的な知識
• クラウド環境やデータ分析環境の構築・運用の経験

エンターテインメントや金融その他事業領域におけるDTCサービス(コンテンツ配信サービスやスポーツ向けサービスなど)

随時受付／定員に達し次第、受付終了

2027年卒　ソニーグループ共通　インターンシップ・新卒採用マイページからエントリーを行ってください。

ソニーでは、エンタテインメントやスポーツ、金融といった幅広い事業領域においてユーザとの直接のタッチポイントであるDTC(Direct-to-consumer)サービスに注力しています。その中で、ユーザのオンラインでの行動データを活用した情報インタラクションの個人化や最適化、インサイトの抽出などは極めて重要な技術と考えられます。
我々のチームでは、ユーザの行動データを分析・モデル化し、実サービスへの応用を通じてビジネス価値を創出する最先端技術の研究開発を行っています。特に、大規模なユーザログからの典型的な行動パターンの抽出や推薦モデルを応用したユーザモデリング、LLMを活用したユーザペルソナ生成とマーケティングへの応用、ビジネス課題解決のためのユーザ行動/インサイト分析などに取り組んでいます。
実際のサービス改善やユーザ体験向上に直結する応用技術開発やデータサイエンスに興味がある方々のご応募をお待ちしています。
(Causal Inference / Counterfactual Machine Learningコースと同じ組織での募集になります)

以下のような業務の中から、専門性に合わせて担当していただきます。

• 最先端の機械学習やデータサイエンス、マーケティング技術、LLMなどの調査・検証やアルゴリズム開発
• 実データを活用したアルゴリズムの改善
• 検証/シミュレーション環境の開発、データ整備

3か月～1年程度、週1-3日の勤務を想定 (応相談)

学部三/四年または大学院修士/博士課程に在学中の方

• 統計的機械学習や統計分析手法の基本的な知識
• Pythonプログラミングの基本的なスキル
• 英語力(英語ドキュメントを支障なく読める程度)

• コンピュータサイエンスの基本的な知識
• 深層学習や数理統計学に関する知識
• リコメンデーション技術における知識や経験
• ビジネスデータ(表形式データ等)への機械学習の適用経験(Kaggle等データ分析コンペティションへの参加含む)
• SQLやWebアプリケーションフレームワーク等に関する基本的な知識
• マーケティングに関する知識や経験
• クラウド環境やデータ分析環境の構築・運用の経験

エンタテインメントや金融その他事業領域におけるDTCサービス(コンテンツ配信サービスやスポーツ向けサービスなど)

本コースの受付は終了しました

2027年卒　ソニーグループ共通　インターンシップ・新卒採用マイページからエントリーを行ってください。

ソニーグループ全体のセキュリティ、Web3、およびデジタルツイン技術の開発をリードし、グループ各社やクリエイターと密に連携しながら、その実用化を推進しています。大規模なオープンデータとソニー独自のデータを融合してリアリティあふれる多様な3Dワールドを生成するデジタルツイン技術は、宇宙感動体験事業「STAR SPHERE」で実用化されており、今後はソニーが取り組むアニメやバーチャルプロダクションなどのコンテンツクリエイションや、モビリティビジネスにおける自動運転シミュレーションへと活用を拡大していきます。また、これらの取り組みを支える基盤技術は、Maprayサービス(http://www.mapray.com)としても提供されており、大規模なGISデータを高速かつ柔軟に活用する環境が整っています。
開発現場では、GIS、クラウド、AI、3DCGなどの先端技術を融合し、クリエイターやエンターテインメント事業が直面するリアルな課題に取り組む機会が豊富です。多様な専門性を持つメンバーが集う職場は、役職や年齢に関係なく自由に意見が飛び交う、風通しの良い雰囲気が特徴です。

オープンな大規模GISデータと、弊社独自のキャプチャデータをクラウド上に集約し、時空間AI、生成AI、さらにはプロシージャルな3DCGモデリング技術を融合させたデジタルツインの構築に取り組んでいます。その中でも、以下のいずれかの開発を担当していただきます。

• 編集性を担保しながら、デジタルツインで求められる地物などを自動生成する3Dワールド生成技術の開発
• 各種GISデータから構築したベースマップと3Dワールドを統合して管理するデジタルツイン基盤技術の開発

3か月～1年程度、週2日以上の勤務を想定 (応相談)

学部三/四年または大学院修士/博士課程に在学中の方

• プログラミングスキル (C/C++, Python, JavaScript 等)
• 3DCGのモデリング・レンダリング技術、または3D空間を対象とした認識や生成AI開発の技術
• 英語のドキュメントの読み書き

• AWS/GCPなどクラウドを利用した開発経験
• ロケーション技術・GIS関連技術の知識
• ゲームエンジンや3DCG制作ツールの利用経験

• アニメや映像、ゲームなどのコンテンツクリエイション
• 自動運転シミュレーション

随時受付／定員に達し次第、受付終了

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ソニーグループ全体のAI学習基盤開発をけん引し、音楽・映画・ゲーム・アニメ・モビリティなど幅広い事業領域をもつ各社と密接に連携しながら、実用化を推進しています。あらゆる事業をAIで支えることが必須となった今、ソニー独自のAIスパコン「GAIA」を中核としたAI学習システム基盤は、グループ全体の進化を牽引する要です。また、我々は、アノテーションのないデータや、人工的に生成したデータなど様々なデータを活用できる新しいAI学習技術を開発・導入までを行っています。女性や若手のプロフェッショナルが集まる活気あるチームで、それぞれが自身の強みを存分に発揮し、オープンな意見交換や積極的なコミュニケーションを通じて、挑戦的なプロジェクトに取り組んでいます。

ソニーグループ内の各AI開発部署と密に連携しながら、AI開発環境の構築・改善に取り組んでいます。利用者のニーズを丁寧に把握し、アーキテクチャの検討から開発・実装、導入までを一貫して推進するチームの中で、以下のいずれかの開発を担当していただきます。

• CGデータや実世界データを融合したAI学習技術
• アノテーションレスデータ活用技術
• Active Learning技術
• AI学習データ選定技術
• GPUをベースにした最適化技術

3か月～1年程度、週2日以上の勤務を想定 (応相談)

学部三/四年または大学院修士/博士課程に在学中の方

• C/C++やPython、それに限らずソフトウェア開発に２年以上の経験があること。
• AI/MLの経験が２年以上あること。
• 英語で仕事に必要となる読み書き能力があること。

• GPUを利用したソフトウェア開発や分散並列処理の経験
• ソフトウェア開発や評価に関する経験
• AWSなどクラウドを利用した開発経験

• 自動運転システム
• ゲームや映画におけるコンテンツ生成AI

随時受付／定員に達し次第、受付終了

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ソニーグループ全体のセキュリティ、Web3、およびデジタルツイン技術の開発をリードし、グループ各社やクリエイターと密に連携しながらその実用化を推進しています。特にセキュリティ技術では、クリエイターが安心して創作活動に専念でき、ファンが安全にコンテンツを楽しめる世界を目指しています。基礎研究とは異なり、協業するグループ各社やクリエイターが実際に直面する課題を丁寧に分析し、課題解決のための技術提案から、実際の開発、導入までを行っています。女性や若手のプロフェッショナルが集まる活気あるチームで、それぞれが自身の強みを存分に発揮し、オープンな意見交換や積極的なコミュニケーションを通じて、挑戦的なプロジェクトに取り組んでいます。

クリエイターの権利を護るために、グループ会社やクリエイターとオープンな対話を重ねながら、現場で直面する課題を丁寧に分析します。その上で、課題解決のための技術提案から、実際の開発、導入までを行うチームの中で、以下のいずれかの開発を担当していただきます。

• 画像・動画・音楽向けウォーターマーク・フィンガープリント技術
• ゼロ知識証明技術

3か月～1年程度、週2日以上の勤務を想定 (応相談)

学部三/四年または大学院修士/博士課程に在学中の方

• Python/C++/Rust/JavaScriptなどを用いたソフトウェア開発の経験
• 英語文書の読み書き

• 画像認識/処理に関する知識
• 画像や動画、音楽などのウォーターマークやフィンガープリント技術の開発経験
• ゼロ知識証明などの最先端暗号技術の開発経験
• 英語での会議や議論に参加できる英語のリスニング、スピーキング力

• アニメやゲーム、音楽、映像制作などのエンタテインメント事業

随時受付／定員に達し次第、受付終了

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ソニーグループ全体のセキュリティ、Web3、およびデジタルツイン技術の開発をリードし、グループ各社やクリエイターと密に連携しながらその実用化を推進しています。音楽、映画、ゲーム、アニメなど多様なIPを有するソニーグループでは、クリエイターが最大限の報酬を得られるクリエイターエコノミーの実現は重要であり、我々はWeb3技術の活用を中心軸として、その実現を目指しています。Web3エンジニア、システムアーキテクト、セキュリティエキスパート、アプリケーション・UX担当が集う、活気あるチームです。各メンバーが自身の強みを存分に発揮し、オープンな意見交換と積極的なコミュニケーションを通じて、チャレンジングなプロジェクトに取り組んでいます。

クリエイターエコノミーの実現に向け、グループ会社やクリエイター、ファンコミュニティとのオープンな対話を重ねながら現場の課題を洗い出し、対応策を検討するチームの中で、以下のいずれかの開発を担当していただきます。

• コンテンツの著作権管理ブロックチェーン開発
• ファンエンゲージメントを可視化・向上させるための行動証明技術の開発
• エンタテインメントやファイナンス事業の要件に基いたゼロ知識証明などの暗号応用技術の開発

3か月～1年程度、週2日以上の勤務を想定 (応相談)

学部三/四年または大学院修士/博士課程に在学中の方

• 汎用プログラミング言語（C++/Rust/JavaScript/TypeScriptなど）を用いたソフトウェア開発の経験
• 英語ドキュメントの読解力

• ブロックチェーン関連技術の開発経験
• クラウドを用いたシステムソフトウェア開発経験
• ゼロ知識証明などの最先端セキュリティ技術の応用開発経験

• 音楽や映画などのエンタテインメント事業
• 銀行などのファイナンス事業

随時受付／定員に達し次第、受付終了

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ソニーでは、AIを活用した需要予測や顧客マーケティングに注力し、その導入を加速しています。 世界中の顧客にソニーの商品を届け、ブランド価値を高めるためには、膨大なデータを解析し理解することが不可欠です。 ソニーグループ内外の様々な組織のサービスを検討・実行する中で、データサイエンスの実務経験を積みたい学生を募集しています。

• 優先事項: ソニー製品の需要予測の精度を向上させるモデルやその実行環境を開発する。
• ソニー製品の購入履歴を分析し、顧客分析を行う。データの前処理や分析も含む。

長期1年以上、週2日以上の勤務を想定（相談可能）

学部三/四年または修士一年の方

• Pythonの構文に精通しており、データ分析を行えること。
• 統計学や機械学習の基本を理解していること。

• クラウドサービス（Azure/AWS）を使用してデータの抽出、分析、保存を行った経験。
• AutoMLサービスの利用経験。
• MLOpsの経験。
• 英語ドキュメントの読み書き。

• ソニーのエレクトロニクス商品全般

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学士・修士・博士：2,000円/h

当部署では、ソニーグループ内の製品・サービスの差異化源泉となる様々な機械学習技術(画像認識・処理・生成、XAI、行動学習など)の研究・開発を行っています．その中で我々のチームでは、製品・サービスへの応用を目指し、理論・実装両面からの強化学習技術の研究・開発に取り組んでいます(例：https://arxiv.org/abs/2501.04228)。 本インターンでは、社内のエンターテインメント領域もしくはセンシング領域に向けた強化学習技術の研究・開発に取り組んでいただきます．研究にとどまらず、強化学習の社会実装に興味があり、実装への貢献ができる方を募集します。

我々強化学習チームと一緒に、強化学習アルゴリズム・手法の提案から、シミュレータや実現場での手法の検討・検証、実験での評価まで一貫して担当していただきます。
また、開発した成果は論文として国内外の学会で発表していただくことがあります。

3か月～半年程度(延長の可能性あり)、週2日程度の勤務を想定 (応相談)

大学院修士/博士課程に在学中の方

• Python・深層学習ライブラリ(PyTorch, Tensorflow, Jaxなど)を利用した深層強化学習技術の実装経験
• 英語論文を読んで追試できる英語力、実装力

以下、当てはまるものがあれば尚可

• (深層)強化学習理論の専門知識
• 深層強化学習技術を使ったアプリケーションの開発経験
• ロボットなどの動きを伴うデバイスへの強化学習技術の適用経験
• ブラックボックス最適化技術(GA,ベイズ最適化)の使用経験
• Unreal EngineやUnityなどのゲームエンジンの使用経験
• 高いソフトウェア実装能力
• 国際学会採択経験

• グループ会社のエンターテインメント・センシング領域

本コースの受付は終了しました

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当部署では、下記２つのテーマで研究開発に取り組んでおり、いずれかに興味のある方を募集します。
（１）
コンテンツ IP の価値を最大化することを目的に、Location-Based Entertainment に不可欠なイマーシブ技術の研究・開発を推進しています。私たちのチームは、多人数で楽しめるインタラクティブな体験を実現するため、最先端のセンシング技術と、映像・音響を中心とした表現技術の統合に取り組んでいます。本インターンシップでは、これら複数の技術を組み合わせたリファレンス環境の構築と検証を担当いただきます。さらに、体験価値の向上や経済合理性の追求といった観点から課題を定義し、その解決に向けたソリューション開発にも挑戦していただけます。
（２）
当部署では、現実世界を再構成する技術を応用した、新しいコンテンツ開発ワークフローの研究開発に取り組んでいます。VFXのプロフェッショナル集団であるPixomondo社と共同で、gaussian splatting に代表される微分可能レンダリングを用いた先端研究を評価し、どのように活用するか日々検討を進めています。本インターンでは、主に先端研究の評価に取り組んでいただきます。研究にとどまらず、3次元再構成技術の社会実装に興味があり、品質とコストのバランスを考えること、クリエイターが利用できる形にすることに興味のある方を募集します。

（１）
少なくとも、最先端のセンシング技術とゲームエンジン等を用いたリアルタイム表現システムを統合し、多人数参加型エンターテインメント向けのリファレンス環境を構築・検証していただきます。
（２）
メンバーと連携しながら、先端研究の実装・評価を中心に担当。開発中のシステムへのインテグレーションに関する設計、実装、評価まで一貫して担当していただきます。

3か月～1年程度、週2日以上の勤務を想定 (応相談)

大学院修士/博士課程に在学中の方

（１）

• カメラやマイクを用いた映像・音声処理によるセンシング技術の開発経験
• ゲームエンジン等を活用したリアルタイム表現の開発経験
• 英語文書の読み書き

（２）

• Python, 3DGS (3D Gaussian Splatting) を利用した3D再構成技術の実装経験
• 英語論文を読んで追試できる英語力、実装力
• チームメンバーと意思疎通ができるレベルの英会話力

（１）

• マルチGPU・マルチノード環境や低遅延ネットワークなどのハードウェア構築スキル
• コンピュータグラフィックのレンダリング負荷の最適化に関する知識
• GPU/CPU のパフォーマンス最適化に関する知識

（２）

• UnrealEngineの使用経験、plugin開発経験
• 高いソフトウェア実装能力
• 国際学会採択経験

（１）アニメやゲーム、音楽、映像などのエンタテインメント事業

（２）アニメやゲーム、音楽、映像などのエンタテインメント事業・センシング事業

本コースの受付は終了しました

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当部署では、エンタテインメント領域（映画、ゲーム、アニメ）における生成 AI 技術の研究開発を行っています。
本インターンでは、クリエイターが実用可能な動画生成 AI・画像生成 AI の応用研究開発に携わっていただきます。研究だけでなく、研究成果の実用化やソニーのビジネスへの貢献に興味のある方を募集します。
■ 動画生成 AI（実写、CG、アニメ）
・映像制作に実用可能な動画生成 AI の応用研究開発
■ 画像生成 AI（アニメ）
・アニメ制作に特化した画像生成モデル開発や、生成 AI による次世代制作ワークフローの提案

我々生成 AI チームと一緒に、動画生成 AI や画像生成 AI の研究開発を一貫して担当していただきます。
アルゴリズム・モデルの提案から、データセットや制作パイプラインの設計・実装、映像制作スタジオやクリエイターとの協業による評価・改善まで幅広く携わっていただきます。
開発した成果は、国内外の学会での発表や社内実装を通じて、実際の制作現場で活用される可能性があります。

3か月～1年程度、週2日以上の勤務を想定 (応相談)

大学院修士/博士課程に在学中の方

• Python・深層学習ライブラリ(PyTorch, Tensorflow, Jaxなど)を利用した深層強化学習技術の実装経験
• 英語論文を読んで追試できる英語力、実装力
• Computer Scienceの知識

以下、当てはまるものがあれば尚可

• 国際学会採択経験（例：CVPR、ICCV、NeurIPS、ICLR、ICML、SIGGRAPH など）
• アニメ、映画、ゲーム、VFXなどクリエイティブ分野における画像・動画生成の経験
• クリエイティブツール（Blender、Maya、3ds Max、Adobe CC など）の利用経験
• アニメ、エンタテインメント産業への強い関心

• アニメや映画などのエンタテインメント事業

本コースの受付は終了しました

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ソニーグループのロボティクス部署では、物や人間の力学・制御に係る先端的かつ革新的技術開発を行い、差異化源泉となる次世代ロボティクスのコア技術を生み出すとともに、人と共存するロボットの実用化を通じた社会貢献とビジネス化を目指しています。具体的には、精密マニピュレーションロボット、ハプティックインタラクションのプロジェクトを進めながら、研究開発と事業化に向けた探索と実証を行っています。
統合技術であるロボットの研究開発を行うため、メカ・電気・ソフト・制御・シミュレーションなどの様々なバックグラウンドを持つメンバーやaiboの開発に携わっているメンバーが１つのチームに所属して、協力しながら日々の業務を進めているのが特徴です。
また、先端技術でのアカデミアとの連携、実用に向けた他社との開発や実証実験、学会発表などにも取り組んでおり、社内の活動にとどまらず様々な経験ができる職場です。

いずれかのプロジェクトに参画し、メンバーと連携しながら、制御アルゴリズムの考案から、シミュレーションでの検証、実ロボットへの組み込みとその評価まで一貫して担当して頂きます。
また、担当によっては、まとまった成果を国内外の学会で発表していただくことがある他、実証フェーズではユーザーの現場へ赴き、実験・評価などにも参加していただきます。

週2日以上の勤務を想定しております (応相談)。 また、半年以上の期間参加いただける方が望ましいです。

学士/修士/博士課程に在学中の方

• ロボットの開発経験を有している方

以下、当てはまるものがあれば尚可

• 運動学・動力学、メカトロニクスの知識
• 力学シミュレーションの使用経験
• 機械学習を用いた運動制御・運動計画
• RT系Linux上での開発経験
• Ｃ++(11以上)の使用経験
• 高いソフトウェア実装能力
• ROSの使用経験
• 国際学会採択経験

• ロボティクス（マニピュレーション）領域

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