ソニーでは、エンターテインメントやスポーツ、金融といった幅広い事業領域においてユーザとの直接のタッチポイントであるDTC(Direct-to-consumer)サービスに注力しています。その中で、ユーザのオンラインでの行動データを活用した情報インタラクションの個人化や最適化は極めて重要な技術と考えられます。
近年、"反実仮想機械学習"と呼ばれる、機械学習と因果推論による意思決定の枠組みが発展してきています。我々のチームはユーザの行動データに対する反実仮想機械学習技術が、ビジネスの意思決定だけでなくユーザ個々人のエンゲージメントの向上や行動変容などに本質的な役割を果たすと考え、研究開発を進めています。
研究開発活動の中では、協業する事業部門と実ビジネスに寄与するPoCを実施するとともに、AAAIやRecSysなどの国際会議での論文発表もしています(※1)。
(User Modelingコースと同じ組織での募集になります)
※1 https://dl.acm.org/doi/10.1145/3460231.3474245　https://dl.acm.org/doi/10.1609/aaai.v37i8.26195

以下のような業務の中から、専門性に合わせて担当していただきます。

• 最先端の機械学習や因果推論、強化学習などの調査・検証やアルゴリズム開発
• 実データを活用したアルゴリズムの改善
• 検証/シミュレーション環境の開発、データ整備

3か月～1年程度、週1-3日の勤務を想定 (応相談)

学部三/四年または大学院修士/博士課程に在学中の方

• 統計的機械学習や統計分析手法の基本的な知識
• 因果推論・反実仮想機械学習、計量経済学、強化学習いずれかにおける知識や経験
• Pythonプログラミングの基本的なスキル
• 英語力(英語ドキュメントを支障なく読める程度)

• コンピュータサイエンスの基本的な知識
• 深層学習や数理統計学に関する知識
• ビジネスデータ(表形式データ等)への機械学習の適用経験(Kaggle等データ分析コンペティションへの参加含む)
• SQLやWebアプリケーションフレームワーク等に関する基本的な知識
• クラウド環境やデータ分析環境の構築・運用の経験

エンターテインメントや金融その他事業領域におけるDTCサービス(コンテンツ配信サービスやスポーツ向けサービスなど)

随時受付／定員に達し次第、受付終了

2028年卒　ソニーグループ共通　インターンシップ・新卒採用マイページからエントリーを行ってください。

音楽、映画、ゲームなどエンターテイメント領域におけるコンテンツ生成・制作のための大規模生成AI技術を研究開発しているR&Dの組織です。生成AIなどの技術は、消費者のライフスタイルやプロのクリエイターのワークフローを変革する可能性を秘めており、今後音楽、映画、ゲーム業界で不可欠な要素になると期待されています。本チームは、これらの業界における世界をリードするエンターテインメントグループと直接連携できる機会を活かしながら、最先端の研究開発に取り組みソニーグループの事業へ貢献します。論文活動等については、https://sony.github.io/creativeai でご覧いただけます。

本ポジションでは、高品質なビデオ生成を実現するための Agent ワークフローの設計・最適化に取り組みます。例えば、
(1) 自然で一貫性のあるビデオシーケンスを生成するためにAgent ワークフローを設計・改善
(2) 制御メカニズムや Temporal Attention などを活用し安定性・品質の高い映像出力へ制御
(3) Agent チェーンに自己修正ロジックを組み込み入力メタデータとの高い整合性

3か月～1年程度、週2日以上の勤務を想定 (応相談)

大学院修士課程または博士課程に在学中の方

• Pythonのプログラミングの実装経験、大規模言語モデルの活用経験
• 拡散モデルや Agent アーキテクチャへの理解　（ComfyUI、LangGraph などの利用経験があれば尚可）
• 生成映像の違和感や欠陥に気づき、改善につなげられるエンジニアリングセンス
• 英語での読み書き・会話による円滑なコミュニケーションができること

• 時系列信号処理、または音と映像の同期に関する実装経験
• AI生成コンテンツに関するコミュニティでの活動実績

アニメや映像などのコンテンツクリエイション

Python, Linux

随時受付／定員に達し次第、受付終了

2028年卒　ソニーグループ共通　インターンシップ・新卒採用マイページからエントリーを行ってください。

音楽、映画、ゲームなどエンターテイメント領域におけるコンテンツ生成・制作のための大規模生成AI技術を研究開発しているR&Dの組織です。生成AIなどの技術は、人々のライフスタイルやプロのクリエイターのワークフローを変革する可能性を秘めており、今後音楽、映画、ゲーム業界で不可欠な要素になると期待されています。本チームは、これらの業界における世界をリードするエンターテインメントグループと直接連携できる機会を活かしながら、最先端の研究開発に取り組みソニーグループの事業へ貢献します。論文活動等については、こちらのサイト（https://sony.github.io/creativeai ）でご覧いただけます。

自然言語処理分野における基礎研究、具体的にはマルチモーダル学習、マルチモーダル LLM、音楽／映像理解、エージェント、推論、制御可能な生成モデリング、離散データ向け深層生成モデル、画像／音声キャプション生成、テキストから画像／音声への生成、Vision-Language 事前学習、常識知識グラフ、大規模データ開発などを含む。

本ポジションでは、ACL、EMNLP、NeurIPS、ICLR、CVPR などのトップ国際会議への論文投稿、大学や事業部門との共同研究、プロダクトチームと連携したソニー社内および第三者向け製品への技術展開など、幅広い業務を担当していただきます。また、R&D で開発した AI 支援ツールを提供することで、音楽・映画・ゲームサービスにおけるソニーのスタジオのコンテンツ制作効率向上にも貢献していただきます。

3か月～1年程度、週2日以上の勤務を想定 (応相談)

大学院博士課程に在学中の方

以下のすべての要件を満たすことが必要です。

• 自然言語処理、人工知能、機械学習、またはそれらに密接に関連する分野の修士号、もしくは同等の実務経験
• Python および Linux／Unix 環境での 3 年以上の実務経験
• PyTorch や TensorFlow などの一般的なフレームワークを用いた、機械学習および自然言語処理分野での 2 年以上の経験
• 国際会議論文、オープンソースソフトウェア、その他の科学的活動の実績により示される研究能力
• 英語で流暢かつ自然に読み書き・会話ができること

自然言語処理・人工知能・機械学習に関する博士号相当

映画・音楽・ゲームなどのコンテンツクリエーション

Python, Linux

随時受付／定員に達し次第、受付終了

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