菅 真紀子
Makiko Kan

アルゴリズムとハードウェアの統合デザイン

理学博士(数学)。ソニー入社後は誤り訂正符号、特にReed-Solomon・BCH等の代数的な符号や、ターボ・LDPC等の確率的な符号の研究開発に従事。全世界のデジタル放送方式にLDPC符号とその周辺技術を提案し、規格必須特許を多数獲得、方式立案とその受信機実装を担当。またLDPCの復号に用いられるBayesian Networkの派生としてDeep Neural Networkとその実装技術、センサー信号処理技術の研究開発にも携わる。

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