ソニーでは、エンターテインメントやスポーツ、金融といった幅広い事業領域においてユーザとの直接のタッチポイントであるDTC(Direct-to-consumer)サービスに注力しています。その中で、ユーザのエンゲージメントを向上するためのユーザ体験の個人化やビジネスにおける意思決定の最適化は極めて重要な技術と考えられます。
我々のチームでは、主にマーケティングに関連したビジネス課題解決のため、大規模なユーザ行動ログデータを活用する技術の研究開発を行っています。特に、近年発展する反実仮想機械学習（因果推論×機械学習）や推薦システムなどのユーザモデリング技術、LLMを活用したユーザペルソナ生成技術、意思決定におけるHuman-AI Interaction技術などを組み合わせ、ユーザ個々人の行動変容やLTV最大化、ユーザやコンテンツに関するインサイトに基づくマーケターの意思決定支援などに取り組んでいます。
※参考：
ICRL 2026 : https://openreview.net/forum?id=0ZkWWxcHKV
RecSys 2025 : https://dl.acm.org/doi/10.1145/3705328.3748013
実際のサービス改善やユーザ体験向上に直結する研究開発やデータサイエンスに興味がある方々のご応募をお待ちしています。

以下のような業務の中から、専門性に合わせて担当していただきます。

(1) ユーザモデル・推薦システム研究開発

• ユーザモデルや推薦システムの調査とアルゴリズム開発
• 実データを活用した探索的分析やモデル開発、アルゴリズムの改善
• 検証/シミュレーション環境の開発、データ整備

(2) プロトアプリ開発

• 上記技術とAIエージェントなどを組み合わせたプロトアプリ（主にWebアプリケーション）の開発
• プロトアプリにおけるUI/UXの検討・設計
• Human-AIインタラクションに関する調査・検証

(0) 共通

• Pythonプログラミングの基本的なスキル（コーディングエージェント利用可）
• 基礎的な英語力（英語ドキュメントを支障なく読める程度）

(1) ユーザモデル・推薦システム研究開発

• 統計的機械学習や統計分析手法の基本的な知識
• リコメンデーション技術に関する知識や経験

(2) プロトアプリ開発

• Webアプリケーションのフロントエンド開発経験（React, Next.js, Vue.jsなど）
• UI/UXに関する基本的な知識
• AIエージェントに関する基本的な知識

• 英語力（英語での議論ができる程度）
• コンピュータサイエンスの基本的な知識
• 深層学習や数理統計学に関する基本的な知識
• 因果推論/反実仮想機械学習に関する興味・知識
• ビジネスデータ(表形式データ等)への機械学習の適用経験(Kaggle等データ分析コンペティションへの参加含む)
• SQLやWebアプリケーションフレームワーク等に関する基本的な知識
• マーケティングに関する知識や経験
• クラウド環境やデータ分析環境の構築・運用の経験

エンタテインメントや金融その他事業領域におけるDTCサービス(コンテンツ配信サービスやスポーツ向けサービスなど)

Linux/Windows/Mac
Python (scikit-learn, Pytorch etc.)
Github
AWS, Docker

随時受付／定員に達し次第、受付終了

2028年卒　ソニーグループ共通　インターンシップ・新卒採用マイページからエントリーを行ってください。

博士　2,200円/h～
学士・修士　2,000円/h～
※能力、経験を考慮し決定いたします。

ソニーシティ大崎
（※業務内容や進捗状況によってはリモートの場合もある）

ソニーグループ株式会社